Dirbtinis intelektas (DI) sparčiai keičia mūsų pasaulį. Tai padėjo kelioms išsivysčiusių šalių įmonėms pasiekti rekordinį pelną. Šią savaitę „Nvidia“, pirmaujanti JAV dirbtinio intelekto įmonė, rinkos vertė pasiekė 5 trilijonus USD. „Nvidia“ kartu su kitomis šešiomis technologijų įmonėmis, žinomomis kaip „Magnificent Seven“, rinkos kapitalizacija siekė 22 trilijonus USD. Ši vertė lengvai nustelbia bendrą 44 mažiausiai išsivysčiusių pasaulio šalių (MIŠ), mažų salų besivystančių valstybių ir besivystančių šalių, neturinčių prieigos prie jūros, bendrą BVP, rašo Deodat Maharaj.
Šios įmonės ir toliau daug investuoja į šią transformacinę technologiją. Į AI ne tik investuojama ateičiai, bet ir jau gaunama nauda, nes tai spartina pasaulinę prekybą ir greitai keičia rinkas. Pasak Pasaulio ekonomikos forumo, dirbtinis intelektas supaprastina tiekimo grandines, optimizuoja gamybą ir leidžia priimti duomenimis pagrįstus prekybos sprendimus, suteikdamas įmonėms didelį konkurencinį pranašumą pasaulinėse rinkose. Iki šiol naudos gavėjai buvo tie, kurie gyvena išsivysčiusiame pasaulyje ir kelios besivystančios šalys, turinčios didelius technologinius pajėgumus, pavyzdžiui, Indija.
Apskritai besivystančios šalys gerokai atsilieka nuo šios technologinės revoliucijos. 44 pasaulio mažiausiai išsivysčiusios šalys ir mažųjų salų besivystančios valstybės buvo beveik visiškai pašalintos. Remiantis UNCTAD, mažiausiai išsivysčiusioms šalims kyla pavojus, kad jos negaus ekonominės naudos arba neteks dirbtinio intelekto revoliucijos. Daugelis mažiausiai išsivysčiusių šalių ir mažų besivystančių salų valstybių susiduria su ribota prieiga prie skaitmeninių priemonių, pasikliaudamos tradiciniais prekybos dokumentų, rinkos analizės ir logistikos metodais. Tai vyksta kitiems lenktyniaujant į priekį. Dėl didėjančio atotrūkio kyla grėsmė, kad šios šalys tarptautinėje prekyboje atsidurs nuošalyje, ir pabrėžia, kad būtina skubiai užtikrinti, kad jos galėtų visapusiškai dalyvauti dirbtinio intelekto skatinamoje pasaulio ekonomikoje.
AI turi transformacinį potencialą besivystančioms šalims visuose ekonomikos augimui ir prekybai svarbiuose sektoriuose. Pasaulio bankas pažymėjo, kad žemės ūkyje dirbtinio intelekto valdomi įrankiai gali pagerinti pasėlių derlių, prognozuoti rinkos paklausą ir padidinti tiekimo grandinės efektyvumą. Tai taip pat gali sustiprinti maisto saugumą ir eksporto pajamas. Prekybos ir logistikos srityse dirbtinis intelektas gali optimizuoti operacijas, sumažinti sandorių išlaidas ir padėti vietos gamintojams patekti į naujas rinkas.
Be komercinių programų, dirbtinis intelektas gali sustiprinti pasirengimą nelaimėms, todėl vyriausybės ir įmonės gali efektyviai paskirstyti išteklius ir sumažinti nuostolius. DI naudojimas gali pakeisti žaidimą reaguojant į didžiules stichines nelaimes, tokias kaip uraganas Melissa Jamaikoje prieš kelias dienas.
Nepaisant šių galimybių, skurdžiausios ir pažeidžiamiausios šalys susiduria su didelėmis kliūtimis siekdamos pasiekti dirbtinį intelektą ir gauti naudos iš jo. Tarptautinė telekomunikacijų sąjunga pažymėjo, kad daugelyje šalių trūksta patikimos elektros energijos, plačiajuosčio ryšio ir kompiuterinių išteklių, o tai trukdo diegti dirbtinio intelekto technologijas. Prie to prisideda žmonių pajėgumų apribojimai ir ribota fiskalinė erdvė reikalingoms investicijoms.
Atsižvelgiant į tai, koks yra geriausias būdas skurdžiausioms ir pažeidžiamiausioms pasaulio šalims? Pirma, skubiai reikia politikos ir valdymo sistemos, skirtos dirbtinio intelekto panaudojimui vystymosi transformacijai, ir mes galime pasimokyti iš kitų. Pavyzdžiui, Ruanda, technologijų naudojimo lyderė transformacijai skatinti, sukūrė Nacionalinę dirbtinio intelekto politiką. Kitas pavyzdys – Trinidadas ir Tobagas, neseniai įsteigę Viešojo administravimo ir dirbtinio intelekto ministeriją.
Antra, labai svarbu stiprinti gebėjimus, ypač politikos lyderiams. Tai turi būti padidinta investuojant į universitetus ir kompetencijos centrus. Atsižvelgiant į nebrangių ir didelio poveikio sprendimų svarbą, partnerystės su institucijomis kūrimas pasaulio pietuose yra nepaprastai svarbus.
Galiausiai finansavimas išlieka esminis dalykas. Tačiau atsižvelgiant į užsienio pagalbos vystymuisi mažėjimo tendencijas, bus svarbu gauti finansavimą, ypač dotacijas ir lengvatinius išteklius iš kitų šaltinių. Todėl tarptautinės finansų institucijos, ypač regioninės plėtros bankai, turi atlikti svarbų vaidmenį. Kadangi pačios šalys yra akcininkės, reikėtų dėti visas pastangas, kad būtų nustatytos specialios paskirties dotacijų ir lengvatinio finansavimo langai, kurie padėtų paspartinti atitinkamų, nebrangių, svarbių ir didelio poveikio DI technologinių sprendimų priėmimą.
Esant nepalankiai finansavimo aplinkai, bus sunku pasiekti aukščiau nurodytus dalykus. Čia atsiranda technologijų diplomatija, kuri turi būti pagrindinis šalies požiūrio į užsienio politiką elementas. Tai bus kito kūrinio tema.
Apibendrinant galima pasakyti, kad AI formuoja ir keičia pasaulį dabar. Skurdžiausioms ir pažeidžiamiausioms šalims dar ne viskas prarasta. Strateginės investicijos, perspektyvi ir įtrauki politika bei tarptautinis bendradarbiavimas per technologijų diplomatiją, dirbtinis intelektas gali tapti galingu įrankiu jų tvariam augimui ir vystymuisi.
Deodat Maharaj yra Trinidado ir Tobago pilietis ir šiuo metu yra Jungtinių Tautų technologijų banko mažiausiai išsivysčiusioms šalims generalinis direktorius. Su juo galima susisiekti: (apsaugotas el. paštu)
Pasidalinkite šiuo straipsniu:
