Europa galbūt pralaimėjo pasaulines dirbtinio intelekto lenktynes Silicio slėniui ir Kinijai, tačiau visame žemyne vyksta tylesnė revoliucija, kuri gali iš esmės pakeisti kovą su korupcija.
Nuo Romos iki Kijevo, Briuselio iki Tiranos vyriausybės ir prokurorai diegia dirbtinį intelektą ne tam, kad sukurtų kitą ChatGPT, o atskleistų suklastotas sutartis, identifikuotų fiktyvių įmonių tinklus ir aptiktų įtartinus viešųjų duomenų kalnuose paslėptus pirkimų modelius.
Pažadas skamba kone utopiškai: algoritmų negalima papirkti, gąsdinti, šantažuoti ar pakviesti į brangias vakarienes.
Vis dėlto visoje Europoje išryškėjanti tikrovė yra kur kas niuansesnė. AI yra nepaprastai veiksmingas nustatant korupciją, tačiau tik tada, kai institucijos nori veikti pagal įrodymus.
Naujoje akademikų Marko Esposito ir Bruno S. Sergi analizėje teigiama, kad Europa tapo „didžiausiu pasaulyje gyvu eksperimentu“ naudojant dirbtinį intelektą kovojant su viešojo sektoriaus korupcija.
Skaitykite visą jų analizę čia:
https://www.eureporter.co/wp-content/uploads/2026/05/AI-and-Corruption.pdf
Jų išvada yra ir padrąsinanti, ir nepatogi: AI nepakeičia žmogaus atskaitomybės – ji atskleidžia, kur atskaitomybė jau egzistuoja, o kur ne.
Italijos tylioji sėkmės istorija
Italija gali būti pati netikėčiausia AI kovos su korupcija sėkmė Europoje.
Dešimtmečius Italijos viešieji pirkimai buvo skandalo, globos ir neskaidrių politinių sandorių sinonimas. Tačiau šiandien Italijos nacionalinė kovos su korupcija tarnyba (ANAC) nacionalinėse viešųjų pirkimų duomenų bazėse naudoja sudėtingas mašininio mokymosi sistemas, kad nustatytų įtartiną sutarčių sudarymo elgesį.
AI modeliai analizuoja daugiau nei septyniasdešimt rizikos rodiklių, susijusių su korupcijos modeliais, įskaitant:
- vienkartiniai konkursai,
- diskreciniai apdovanojimai,
- neįprastas išlaidų viršijimas,
- paskutinės minutės specifikacijų pakeitimai,
- ir neteisėtų pirkimų procedūrų.
Tada didelės rizikos sutartys perduodamos žmonių tyrėjams.
Rezultatai buvo dramatiški. Remiantis 2024 m. Open Contracting Partnership apžvalga, apskaičiuota, kad sistema kasmet leis sutaupyti nuo 10 % iki 20 % vien tik perkant sveikatos priežiūros paslaugas – maždaug 935 mln.
Svarbu tai, kad Italijos transformacija įvyko be politinio teatro ar ryškių pranešimų.
Sėkmę atnešė kažkas mažiau žavingo:
švarūs duomenų rinkiniai, kompetentingos reguliavimo institucijos ir institucijos, norinčios leisti technologijoms tyliai veikti fone.
Kaip pažymima ataskaitoje, „labiausiai pasekmęs kovos su korupcija AI Europoje yra toks, kokio niekas nefotografuoja“.
Briuselis: galinga technologija, silpnas koordinavimas
ES lygmeniu vaizdas tampa sudėtingesnis.
Europos prokuratūra (EPPO), veikianti nuo 2021 m., sukūrė vieną pažangiausių pasaulyje DI palaikomų tyrimo sistemų.
Jo technologijų paketą sudaro:
- tinklo grafiko analizė, siekiant atskleisti apvalkalo įmonių struktūras,
- daugiakalbis natūralių kalbų apdorojimas 24 ES kalbomis,
- anomalijų aptikimo sistemos, analizuojančios finansines operacijas,
- automatizuota sąskaitų faktūrų, sutarčių ir ryšių analizė.
Mastelis yra nepaprastas.
Vien 2024 m. EPPO pradėjo 1 504 naujus tyrimus, dėl kurių ES biudžetui buvo atlyginta apie 13,07 mlrd. Iki metų pabaigos biure buvo atlikti 2666 aktyvūs tyrimai, kurių vertė beveik 25 mlrd.
Tačiau už šių įspūdingų skaičių slypi nerimą kelianti institucinė silpnybė.
Daugiau nei 70 % EPPO bylų perduotų pranešėjų, žurnalistų, privačių rangovų ir piliečių, o tik apie 1 % – iš OLAF – pačios ES kovos su sukčiavimu tarnybos, kuri buvo specialiai sukurta tokiems tyrimams remti.
Todėl problema nėra AI.
Tai institucijos.
Dirbtinis intelektas gali nuskaityti milijonus įrašų per kelias sekundes, tačiau jis negali priversti agentūrų bendradarbiauti, dalytis informacija ar nagrinėti politiškai jautrių bylų.
Kaip tiesiai šviesiai pastebima ataskaitoje, „technologija niekada nebuvo kliūtis, o vandentiekis“.
Ukraina: netikėtas pradininkas
Bene labiausiai stebinanti Europos AI sėkmės istorija yra Ukraina.
Po 2014 m. orumo revoliucijos Ukrainos reformatoriai pristatė atvirojo kodo e. viešųjų pirkimų platformą „Prozorro“, skirtą viešosioms išlaidoms užtikrinti.
Jo pagalbinė platforma DOZORRO tapo viena pirmųjų pasaulyje sistemų, tiesiogiai pritaikojusių mašininį mokymąsi viešųjų pirkimų korupcijos rizikos aptikimui.
AI sistema pažymi įtartinus konkursus, kad juos peržiūrėtų pilietinės visuomenės stebėtojai, viešųjų pirkimų ekspertai ir tyrėjai.
Rezultatai buvo įspūdingi:
- 26 % daugiau nustatyta nepagrįstų sutarčių sudarymo atvejų,
- aptikta 37 % daugiau netinkamų diskvalifikacijų,
- ir, kaip pranešama, nuo 2017 m. sutaupyta beveik 6 milijardai dolerių viešųjų lėšų.
Pažymėtina, kad didžioji dalis šios pažangos įvyko karo metu.
Ukrainos patirtis tapo svarbiu modeliu Europos politikos formuotojams, nes ji sujungia tris elementus, kurių dažnai trūksta kitur:
- AI pagrįstas rizikos aptikimas,
- žmogaus priežiūra,
- ir visuomenės skaidrumą.
Sistema neleidžia algoritmams veikti slaptai. Pilietinė visuomenė gali savarankiškai patikrinti tuos pačius valstybės analizuojamus duomenis.
Ši pusiausvyra tarp automatizavimo ir demokratinės priežiūros gali būti labai svarbi būsimai Europos reguliavimo krypčiai.
Albanijos AI ministerija
Jei Italija reprezentuoja tylų efektyvumą, Albanija – reginį.
2025 m. rugsėjį Albanija paskyrė dirbtinio intelekto pokalbių robotą „Diella“, kuris prižiūrėtų šalies viešųjų pirkimų sistemos dalis.
Vizualiai pristatoma kaip moteris, vilkinti tradicinę albanišką suknelę, Diella tapo tuo, ką ministras pirmininkas Edi Rama apibūdino kaip pirmąją pasaulyje „AI ministrę“.
Vyriausybė teigia, kad sistema jau sutaupė daugiau nei 300 milijonų eurų, nes padidino efektyvumą ir sumažino korupcijos riziką.
Tačiau už antraščių pati technologija yra gana kukli.
Sukurta su „Microsoft“ palaikymu ir pagrįsta OpenAI GPT architektūra, šiuo metu sistema padeda:
- pirkimo dokumentų rengimas,
- nustatyti tinkamumo kriterijus,
- tikrinti pateiktus duomenis,
- ir konkurso kainos įvertinimą.
Žmonių pareigūnai vis dar tvirtina visus galutinius sprendimus.
Nepaisant to, Diella sukėlė rimtas konstitucines diskusijas.
Opozicijos politikai tvirtina, kad Albanijos įstatymai reikalauja, kad ministrai būtų „protiškai kompetentingi piliečiai“, o tai kelia precedento neturinčius teisinius klausimus dėl algoritminės valdžios ir demokratinio valdymo.
Ginčas taip pat pabrėžia platesnę įtampą, kylančią pagal ES AI įstatymą, pagal kurį daugelis viešojo sektoriaus dirbtinio intelekto sistemų priskiriamos „didelės rizikos“ technologijoms, kurioms reikia griežtos žmogaus priežiūros ir skaidrumo apsaugos priemonių.
Tikrasis Europos iššūkis
Be antraščių, sparčiai atsiranda platesnė Europos infrastruktūra.
Tokiuose projektuose, kaip DATACROS III, remiami ES vidaus saugumo fondo, dabar naudojamas grafikais pagrįstas mašininis mokymasis, kad būtų galima analizuoti daugiau nei 400 milijonų įmonių visame pasaulyje tikrosios nuosavybės struktūras.
Jos sistemos nustato:
- nepermatomos nuosavybės grandinės,
- politiškai veikiami asmenys, paslėpti už kandidatų,
- apyvartiniai akcijų paketai, susiję su pinigų plovimu,
- ir sankcijų vengimo tinklai.
Tuo tarpu pagal ES remiamas mokymo programas Balkanų ir Rytų Europos prokurorai, auditoriai ir viešųjų pirkimų pareigūnai ruošiami dirbti su AI padedamomis tyrimo priemonėmis.
Tačiau ataskaitoje įspėjama, kad didelė rizika išlieka.
Tarp didžiausių rūpesčių yra šie:
- AI sprendimų paaiškinimo trūkumas,
- labai jautrių finansinių duomenų apsauga,
- ir vis didėjantis klausimas, ar algoritminis valdymas visiškai suderinamas su Europos konstituciniais principais.
Kiti penkeri metai
Europos kovos su korupcija AI eksperimentas nebėra teorinis.
Sistemos jau veikia.
Tyrimai jau vyksta.
Pradeda ryškėti politinės pasekmės.
Tikrasis klausimas nebėra, ar AI gali aptikti korupciją.
Vis dažniau tai gali.
Kyla klausimas, ar vyriausybės nori susidoroti su tuo, ką atskleidžia algoritmai, ypač kai taikiniai yra politiškai susiję asmenys, institucijos ar pačios valdančiosios partijos.
Tai tikras išbandymas, su kuriuo dabar susiduria Briuselis, Roma, Kijevas ir Tirana.
Ir tai yra išbandymas, į kurį dirbtinis intelektas negali atsakyti pats.
Pasidalinkite šiuo straipsniu:
