Šiandien Vilniuje tęsėsi 20-oji Tarptautinės oficialiosios statistikos asociacijos (IAOS) konferencija, subūrusi oficialiosios statistikos, duomenų mokslo, akademinės bendruomenės ir viešojo sektoriaus ekspertus iš įvairių pasaulio šalių. Antroji konferencijos diena buvo skirta diskusijoms apie dirbtinio intelekto taikymą statistikoje, duomenų etiką, demokratijos ir patikimų duomenų ryšį bei naujus metodus oficialiosios statistikos sistemose.
Antroji konferencijos diena prasidėjo nuo pagrindinio pranešimo, kurį skaitė Vilniaus universiteto profesorė Audronė Jakaitienė. Akcentuota kritinio mąstymo ir statistinio raštingumo svarba dirbtinio intelekto amžiuje bei būtinybė stiprinti visuomenės gebėjimą atsakingai vertinti duomenis ir informaciją.
Konferencijos sesijose daug dėmesio skirta ekonomikos, bankininkystės ir darbo rinkos statistikos modernizavimui. Pranešėjai aptarė sintetinių duomenų naudojimą, naujus viešųjų finansų rodiklius, pažangius darbo rinkos vertinimo metodus bei inovatyvius sprendimus finansinių duomenų rinkimo procesuose.
Taip pat diskutuota apie oficialiosios statistikos santykį su visuomene, akademine bendruomene ir kitais partneriais. Sesijų metu nagrinėta, kaip bendradarbiavimas tarp institucijų, universitetų ir tarptautinių organizacijų gali padėti rengti kokybiškesnę, labiau vartotojų poreikius atitinkančią statistiką.
Viena svarbiausių antrosios dienos temų – pasitikėjimas oficialiąja statistika ir jos vaidmuo demokratinėse visuomenėse. Pranešėjai pabrėžė, kad nepriklausoma, skaidri ir patikima statistika yra būtina tam, kad būtų galima priimti duomenimis grįstus sprendimus ir stiprinti visuomenės pasitikėjimą, ypač plintant dezinformacijai ir vykstant spartiems technologiniams pokyčiams.
Konferencijos metu taip pat daug dėmesio skirta lygybės statistikai, būsto duomenims, gyventojų gyvenimo sąlygų vertinimui bei duomenų konfidencialumo klausimams. Dalyviai diskutavo apie naujas metodikas, padedančias apsaugoti statistinius duomenis ir užtikrinti, kad jie būtų prieinami visuomenei bei mokslo reikmėms.
Dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi taikymui oficialiojoje statistikoje skirtose sesijose buvo pristatyti praktiniai pavyzdžiai, kaip pažangūs algoritmai gali būti naudojami prognozavimui, duomenų kokybės užtikrinimui ir statistinių procesų efektyvinimui. Taip pat aptartos su tuo susijusios etinės bei metodologinės rizikos.
Antrąją konferencijos dieną vyko ir speciali GIS bei dirbtinio intelekto sesija, skirta geografinių informacinių sistemų taikymui oficialiojoje statistikoje. Joje dalyvavo ir Valstybės duomenų agentūros atstovas, OSP projekto vadovas Henrikas Krukauskas.
„Šiandien oficialioji statistika vis labiau remiasi ne tik tradiciniais duomenų šaltiniais, bet ir geografiniais, realiojo laiko bei alternatyviais duomenimis. GIS technologijos ir dirbtinis intelektas atveria galimybes kurti detalesnes, greitesnes ir visuomenei aktualesnes statistines įžvalgas“, – sakė H. Krukauskas.
Vakare konferencijos dalyviai rinkosi į iškilmingą „Gala“ vakarienę, skirtą neformaliam bendravimui, tarptautinių ryšių stiprinimui ir profesinių kontaktų plėtrai.
IAOS 2026 konferencija Vilniuje tęsis ir rytoj, dalyvių lauks diskusijos apie inovacijas statistikoje, duomenų valdymą bei oficialiosios statistikos raidą ateityje.
„BNS Spaudos centre“ skelbiami įvairių organizacijų pranešimai žiniasklaidai. Už pranešimų turinį atsako juos paskelbę asmenys bei jų atstovaujamos organizacijos.
