Šiandien Vilniuje tęsėsi 20-oji Tarptautinės oficialiosios statistikos asociacijos (IAOS) konferencija, į kurią susirinko oficialiosios statistikos, duomenų mokslo, akademinės bendruomenės ir viešojo sektoriaus ekspertai iš viso pasaulio. Antroji konferencijos diena buvo skirta diskusijoms apie dirbtinio intelekto taikymą statistikoje, duomenų etiką, demokratijos ryšį su patikimais duomenimis, naujus metodus oficialiosios statistikos sistemose.
Antroji diena prasidėjo pagrindiniu pranešimu, kurį pasakė Vilniaus universiteto profesorė Audronė Jakaitienė. Kalboje akcentuota kritinio mąstymo ir statistinio raštingumo svarba dirbtinio intelekto amžiuje, taip pat būtinybė stiprinti visuomenės gebėjimą atsakingai vertinti duomenis ir informaciją.
Konferencijos sesijų metu didelis dėmesys buvo skirtas ekonomikos, bankininkystės ir darbo rinkos statistikos modernizavimui. Pranešėjai diskutavo apie sintetinių duomenų naudojimą, naujus viešųjų finansų rodiklius, pažangius darbo rinkos vertinimo metodus, inovatyvius sprendimus finansinių duomenų rinkimo procesuose.
Diskusijose taip pat buvo kalbama apie oficialiosios statistikos santykius su visuomene, akademine bendruomene ir kitais partneriais. Sesijose buvo nagrinėjama, kaip institucijų, universitetų ir tarptautinių organizacijų bendradarbiavimas gali padėti parengti aukštesnės kokybės statistiką, kuri geriau atitiktų vartotojų poreikius.
Viena pagrindinių antrosios dienos temų buvo pasitikėjimas oficialiąja statistika ir jos vaidmuo demokratinėse visuomenėse. Pranešėjai pabrėžė, kad nepriklausoma, skaidri ir patikima statistika yra būtina norint priimti duomenimis pagrįstus sprendimus ir stiprinti visuomenės pasitikėjimą, ypač plintant dezinformacijai ir sparčiai technologiniams pokyčiams.
Konferencijoje taip pat daug dėmesio skirta lygybės statistikai, būsto duomenims, gyvenimo sąlygų vertinimui, duomenų konfidencialumo klausimams. Dalyviai aptarė naujas metodikas, skirtas statistiniams duomenims apsaugoti, kartu užtikrinant, kad jie liktų prieinami viešajam naudojimui ir moksliniams tyrimams.
Sesijose, skirtose dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi taikymui oficialioje statistikoje, buvo pristatyti praktiniai pavyzdžiai, parodantys, kaip pažangūs algoritmai gali būti naudojami prognozuojant, užtikrinant duomenų kokybę, didinant statistinių procesų efektyvumą. Taip pat buvo aptarta susijusi etinė ir metodologinė rizika.
Antrąją konferencijos dieną taip pat vyko speciali GIS ir dirbtinio intelekto sesija, skirta geografinių informacinių sistemų taikymui oficialiojoje statistikoje. Sesijoje dalyvavo Valstybinės duomenų agentūros atstovas (Statistikos departamentas), OSP projektų vadovas Henrikas Krukauskas.
“Šiandien oficiali statistika vis labiau remiasi ne tik tradiciniais duomenų šaltiniais, bet ir geografiniais, realaus laiko bei alternatyviais duomenimis. GIS technologijos ir dirbtinis intelektas atveria galimybes kurti detalesnes, savalaikes ir visuomenei aktualesnes statistines įžvalgas“, – pažymėjo H. Krukauskas.
Vakare Konferencijos dalyviai rinkosi į iškilmingą vakarienę, skirtą neformaliam tinklų kūrimui, tarptautinių ryšių stiprinimui, profesinių ryšių plėtrai.
Rytoj Vilniuje tęsis 2026 m. IAOS konferencija, kurioje planuojamos diskusijos apie inovacijas statistikoje, duomenų valdymą ir ateities oficialiosios statistikos raidą.
„BNS Spaudos centre“ skelbiami įvairių organizacijų pranešimai žiniasklaidai. Už pranešimų turinį atsako juos paskelbę asmenys bei jų atstovaujamos organizacijos.
